面對企業核心系統長期仰賴 COBOL 的現況,許多關鍵商業邏輯深藏於大量程式碼之中,卻因文件不足、資深人員流失或技術門檻過高,逐漸成為系統維運與轉型的風險來源。
本服務運用 IBM Watson Code Assistant for Z(WCA4Z),結合 AI 與靜態程式分析技術,協助企業系統性解析既有 COBOL 程式碼,自動萃取程式結構、商業規則、資料流與相依關係,將「人才能理解的程式」轉化為「可被組織掌握的系統知識」。
透過標準化的分析流程與視覺化輸出,企業可清楚掌握核心系統運作邏輯,作為後續系統重構、雲端遷移、API 化或新世代應用整合的基礎。
此服務特別適合金融、保險、電信與大型企業,降低現代化轉型的不確定性與風險。
COBOL 程式碼解析快速理解大型主機程式結構與模組關係
商業邏輯智慧萃取辨識關鍵業務規則與流程邏輯,降低人員依賴
資料流與相依性分析清楚呈現程式、資料表與批次作業間的關聯
視覺化分析成果以圖表方式呈現系統架構,便於跨部門溝通
降低轉型風險與成本避免「黑箱式改寫」,提高專案成功率
透過AI驅動的程式碼解析與邏輯萃取,企業可快速掌握核心系統全貌,降低人員流失風險,為系統現代化、雲端轉型與新應用整合建立穩固且可控的基礎。
金融、保險、電信等產業之大型主機系統現代化
COBOL 系統文件不足、關鍵人員即將退休
規劃核心系統雲端遷移或架構調整
將既有系統能力轉化為 API,支援新世代應用
企業進行 IT 架構盤點與長期現代化藍圖規劃
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